Vous serez capable de :

Mettre les moyens techniques nécessaires à la bonne conduite d’un projet DataWarehouse
Concevoir un datawarehouse robuste et efficace grâce à la méthode AGIR
Eviter les échecs les plus courants en étudiant des études de cas de projets réussis

Objectif :

Comprendre les enjeux lors d'un projet décisionnel, et les solutions proposées
Maîtriser les moyens techniques nécessaires à la bonne conduite d’un projet DataWarehouse à l'aide d'exemples "métiers"

Public :

Responsables études et méthodes
Chefs de projet
Développeurs d’applications
Responsables de département

Pré-requis :

Connaître les principes des bases de données

Programme :

~ L’informatique décisionnelle au sein du Système d’information
Présentation générale du « cycle décisionnel »
Les différentes problématiques

~ Concept du multidimensionnel
Qu’est ce qu’un cube ?
Construire un cube
La technologie OLAP

~ Concept d’alimentation
La problématique d’alimentation
Fonctionnalité des ETL

~ Concept de restitution
La bureautique et multimédia
Le datamining
Les EIS
Les requêteurs

~ Préalables au projet décisionnel
Complexité des requêtes
Schéma de la base
Nombre des utilisateurs
Volumétrie

~ Choix de l'architecture
Contraintes organisationnelles
Contraintes techniques
Référentiel unique
Choix du serveur
Impact de la parallélisation
SMP (Symetric Multi Processeur)
MPP (Massively Parallel Processor)
Clusters
Disponibilité du système
Technologie RAID (Redundant Array of Independent Disks)
DataWarehouse ou Datamart ?
Espaces publics et espaces privés ?
Diminution des coûts

~ Performances et optimisations
Pré-agrégation
Partitionnement
Gestion des dates

~ Apports méthodologiques
Graphe sémantique
Langage descriptif étendu
Exemple des bons de commandes

~ Démarche de conception d'un DataWarehouse
Quelle est la bonne approche ?
Modèle à cinq niveaux

~ Modéliser les informations de détail
Exemple et optimisation d’un modèle

~ Modéliser les indicateurs
Comprendre le cœur de l’indicateur grâce au SQL

~ Cinq études de cas
Illustrer les différentes stratégies possibles pour modéliser les indicateurs d’un DataWarehouse

~ Modéliser les axes
Modéliser la table de faits
Principaux cas possibles
Modélisation sous ORACLE 8i
Travail possible sur les indicateurs
Règles de conception à suivre

~ Modèliser l'application
Cinématique applicative
Présentation de deux exemples

Pour les prochaines sessions, nous consulter : infos@aston-educ.com